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让 Agent 读写你的素材：从「我问它答」到「它替我动笔」
聊天窗口的天花板是：你得把上下文一遍遍喂进去。装上 skill 之后，Agent 直接读你的素材库，也直接写回你的笔记。
聊天模式的隐含成本是搬运：把资料复制进对话，把结论复制出对话。一次两次无所谓，每天都做就是浪费。
skill 让 Agent 接上你的库
装上 LLM-notebook skill 之后，Agent 能直接：
- 读：按关键词检索你的素材，拿到正文与出处；
- 写：把整理结果写成笔记，回填进你的工作区；
- 归档：把当前会话本身收进素材仓。
它不再需要你手动喂上下文，因为你所有素材本来就在一个地方。
一个真实的动作序列
让它基于你上周收藏的三份研报写一段行业概览，它会：
- 检索素材 → 命中三份研报；
- 读取正文 → 定位到市场规模、增速、竞争格局；
- 生成成稿 → 保留引用标号；
- 写回笔记 → 你在工作区里直接改。
整个过程你只需要说一句话，然后审阅。
边界要划清楚
能读写你的库，意味着权限也必须清楚：
- 只在你授权的范围内检索，不做全盘扫描；
- 写回是新增笔记，不覆盖你已有的内容；
- 每一步的引用都可以点回去核对。
Agent 的价值不在于替你思考，而在于替你搬运和整理。
