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从素材到成稿

按主题挑选，或从头往下读。每篇都对应产品里真实存在的功能。

再创作

2026年10月28日6 分钟阅读

LLM-notebook：把读过的资料，变成一份可以练习的考卷

看过不等于学过。LLM-notebook 现在可以把收藏的文章、课程、产品手册或笔记变成一份考卷：先自测，再对照答案与解析复习，还能针对错题继续问 AI，或导出成 PDF / Word。

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产品思考

2026年10月27日4 分钟阅读

LLM-notebook: 支持自带模型API Key (BYOK)

LLM-notebook 现在支持自带模型 Key（BYOK）。DeepSeek、Qwen、OpenAI、Claude、Gemini、Kimi、GLM、MiniMax 都可以接入；自带 Key 的调用费用由供应商计费，不消耗LLM-notebook token 额度；LLM-notebook内置模型和BYOK模型在选择器中明确分开。

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更新日志

2026年10月25日14 分钟阅读

更新日志

从 main 分支的第一版到现在，按开发周记录。每一条都来自真实的提交：有功能，也有踩坑和回滚。

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提问

2026年10月24日6 分钟阅读

LLM-notebook: 资料可交互，回复有出处

AI 正在改变知识学习的方式。在 LLM-notebook 中，一份资料不只是可读可搜的静态对象，而是可以理解、可以灵活提问的交互对象：回答带引用使结论可追溯，@ 引用素材使上下文可跨素材组织，划选提问使问答细化到一个词；问答中产生的内容还可以沉淀为笔记，实现知识的复利。

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Agent

2026年10月22日5 分钟阅读

LLM-notebook: 将 Agent 会话沉淀为知识资产

Agent 会话里往往藏着很有价值的结论：排查出的原因、定下的方案、草稿里的取舍。但它们只活在会话里，会话一关就散了。LLM-notebook 让 Agent 把会话收藏成素材——一句话，整段会话沉淀为你的知识资产。

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Agent

2026年10月16日5 分钟阅读

LLM-notebook: Agent 的共享个人上下文和知识后端

你的 Agent 不止一个，但它们不共享同一份上下文：换个工具，之前交代过的背景要重新讲一遍，每次还得重新喂一遍。LLM-notebook 把素材仓开放给外部 Agent，作为它们的共享知识后端——装上 skill、点一次「允许」，它就能检索并读取你的素材，接着上次的工作继续。

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提问

2026年10月11日5 分钟阅读

LLM-notebook：把 B 站视频变成可以提问的素材

B 站上有大量优质课程，但视频是线性的：想回看老师十分钟前讲的那句话，只能拖进度条；有疑问也没处问，弹幕和评论区里说的，是别人的问题。LLM-notebook 可以把一个 B 站视频链接变成一则「可提问的素材」——视频在工作区里播放，字幕按段落排好，看不懂的地方直接选中提问，回答标出依据的原话与出处，点一下就能跳回那一句对应的画面。

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2026年10月5日4 分钟阅读

LLM-notebook: 将流动的 LLM 对话沉淀为知识资产

我们在 ChatGPT 得到精妙的回答，在 Gemini 的对话中获得可行的工程实践，在 Qwen 的对话中获得可以高频使用的知识材料……但过了一周想复用时，它们散落在各平台的历史记录里：想搜搜不到，想改编不了。LLM-notebook 把大模型对话收进同一个仓，并沉淀成可查阅、可导出、可分享的笔记。

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产品思考

2026年10月3日6 分钟阅读

LLM-notebook：AI 时代的笔记本

AI 时代，信息从不稀缺，稀缺的是能被理解、找到、复用的信息。笔记让 AI 懂你，AI 让笔记活起来。LLM-notebook 面向 AI 时代的笔记：四类素材一键入库，回答带原文出处，Agent 可直接读写。本篇为产品总览。

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